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量化思维/数字化思维是认知中对事物的条理化分析,也是在投资决策时的重要思维模式之一。清晰的知道投资回报率的量化,能够让投资者避开因自己的直觉误判,而做出不理性的投资。
现将现金流数据按照棋盘车道,职业卡,机会卡,市场风云卡,额外支出卡进行统计和初步分析。
1、棋盘车道数据分析
棋盘车道内圈24格、外圈48格。备注列内容子项为具体事件位置,备注列内容总计项为正收益比例数据。
思考:为什么玩的时间很长的慢车道的棋盘那么小?快车道为什么占那么大地方?
2、职业卡数据分析
共12个职业,按照工资从高到低统计,一般工资越高总支出也越高,出圈难度也越大。
思考:只有六个职业有教育贷款,为什么飞机驾驶员没有教育贷款?
思考:为什么经理的贷款利率和其他职业不同?
思考:12个职业的财务数据应该最关注那个数据?
3、机会卡数据分析
机会中小生意55张,大买卖42张。备注列内容子项为首付价格,备注列总计项为正收益比例数据。
思考:如何判断机会是否应该买入,怎样的机会属于正收益?
4、市场风云卡数据分析
市场风云应为42张。备注列内容子项为首付价格,备注列内容总计项为正收益比例数据。
思考:如何判断哪些市场风云是正收益?市场风云的数据暗示了什么?
5、额外支出卡数据分析
额外支出应为42张。范围为10-17000元。
思考:额外支出对应了现实中的什么?
END.
大家好,我是阮建清,目前已经实现财务自由,希望我的文章能帮助更多朋友实现财务自由。
GMT+8, 2024-3-29 08:28 , Processed in 0.036057 second(s), 20 queries .